Les employeurs doivent combler le fossé en matière d’adoption de l’IA chez les femmes, selon un rapport.

Plus de huit femmes sur dix (80 %) dans la population active actuelle occupent des postes fortement exposés à l’intelligence artificielle générative, mais elles adoptent ces outils à un rythme inférieur de 25 % à celui des hommes, selon un rapport récent d’Abacus Data.

« Le plus grand risque est l’exclusion économique », explique Sarah Stockdale, fondatrice et directrice générale de la société de formation en marketing Growclass, dans un courriel adressé à Benefits Canada. « L’IA est déjà en train de redéfinir les rôles et les premiers utilisateurs acquièrent un avantage concurrentiel. Si les femmes et les groupes sous-représentés n’ont pas accès aux outils et à la formation, nous risquons de creuser les écarts de rémunération et de leadership pour les générations futures. »

L’enquête a également révélé que près de la moitié (47 %) des employés se disent préoccupés par le fait que l’IA et l’automatisation pourraient les obliger à changer d’emploi ou de carrière, les jeunes travailleurs étant les plus inquiets (55 %). Parmi les Canadiens qui connaissent déjà l’IA, plus de la moitié (56 %) se disent préoccupés, ce qui suggère que la prise de conscience de son potentiel perturbateur alimente l’anxiété.

Sept employés sur dix (70 %) ont déclaré croire que l’IA rendra certains emplois de leur secteur obsolètes, mais seulement la moitié (50 %) se disent prêts à s’adapter. Un peu plus de la moitié (54 %) des hommes se disent prêts, contre moins de la moitié (45 %) des femmes. Environ deux tiers (68 %) des Canadiens âgés de plus de 60 ans se disent mal préparés, tandis que quatre employés sur cinq (80 %) qui ne connaissent pas l’IA se disent non prêts.

Les employés sont également divisés sur la question de savoir si l’IA représente davantage d’opportunités ou de risques. Les hommes, les jeunes employés et ceux qui connaissent l’IA ont tendance à être plus optimistes, tandis que les femmes, les employés plus âgés et ceux qui sont moins à l’aise avec la technologie se montrent plus prudents.

Un peu plus d’un tiers (36 %) des employés ont déclaré que leur employeur leur avait proposé une formation pour les aider à utiliser les outils d’IA, laissant la plupart d’entre eux se débrouiller seuls. Les employeurs doivent traiter la formation à l’IA comme la conformité ou le développement du leadership : structurée, dotée de ressources et liée à la croissance, a déclaré Mme Stockdale. « Certains employés expérimentent l’IA, tandis que d’autres l’évitent discrètement, craignant d’être remplacés. Les deux groupes ont besoin d’un soutien adapté. »

La ligne de démarcation est la confiance, et non les capacités, dit-elle, soulignant que les femmes gagnent déjà 88 cents pour chaque dollar gagné par un homme, et que les inégalités risquent de s’accentuer avec l’accélération de l’IA. « Il n’est pas nécessaire d’être ingénieur pour tirer profit de l’IA, mais il faut du temps, du soutien et une politique claire de la part des dirigeants. »

Les biais intégrés dans les systèmes d’IA doivent également faire l’objet d’une surveillance, a déclaré Mme Stockdale, ajoutant que des cas publics montrent que les outils de recrutement qui classent les candidats en fonction de leur sexe ou de leur race perçus favorisent souvent les noms associés aux Blancs. Sans contrôle, l’IA peut automatiser la discrimination, a-t-elle déclaré, mais avec une conception inclusive et des équipes d’évaluation diversifiées, elle peut contribuer à mettre en évidence les inégalités au lieu de les renforcer.

Elle a suggéré que l’adoption de l’IA soit intégrée dans les stratégies d’entreprise en matière de diversité, d’équité et d’inclusion, ainsi que d’environnement, de société et de gouvernance, afin de garantir un accès équitable à la formation et l’équité dans l’application des algorithmes. Les gouvernements doivent également intégrer l’équité dans les stratégies nationales en matière d’IA par le biais de financements, d’objectifs mesurables et de formations dispensées par des partenaires de confiance, a-t-elle ajouté.

« Il ne s’agit pas seulement d’un déficit d’apprentissage à court terme. C’est un enjeu de productivité nationale. Sans une adoption inclusive, nous risquons d’inscrire les inégalités d’aujourd’hui dans les technologies de demain. L’adoption de l’IA n’est pas neutre : elle reflète les personnes qui la façonnent. C’est le moment de construire avec intention. »

Ce texte a été publié initialement sur Benefits Canada.